Grandes modelos de linguagem, também conhecidos como LLMs, são a tecnologia por trás de muitas das tecnologias avançadas de IA que veremos nos laptops, telefones e outras tecnologias em 2024 – mas o que é um LLM e o que ele faz exatamente?
Em essência, os LLMs são um tipo de inteligência artificial treinado em gigabytes (ou até terabytes e petabytes) de dados para interpretar a linguagem humana e gerar resultados na forma de texto, áudio, imagens e muito mais – mas há mais coisas a serem exploradas.
Aqui, explicamos tudo o que você precisa saber sobre modelos de linguagem grande e como eles impulsionam chatbots populares como ChatGPT e Google Gemini.
O que é um modelo de linguagem grande?
Na sua forma mais simples, um Large Language Model (também conhecido como LLM) é um tipo de inteligência artificial que pode reconhecer e gerar texto – embora os LLMs também possam se especializar em elementos como geração de fotos, vídeos, música e muito mais. Esta é a tecnologia subjacente que alimenta ferramentas de IA generativa como ChatGPT, Google Gemini e Microsoft Copilot.
Para realizar essa tarefa, os LLMs são treinados em conjuntos de dados extremamente massivos – daí o nome – e utilizam aprendizado de máquina para entender o que lhes é pedido e gerar algo novo com base nisso.
Em sua maioria, os LLMS são treinados em dados encontrados na internet, possivelmente milhões de gigabytes de texto de todos os cantos da web, para obter o máximo de informações possível.
No entanto, a qualidade das amostras terá impacto na forma como o LLM desempenha suas funções, por isso os LLMs especializados podem utilizar um conjunto de dados mais selecionado. Por exemplo, um LLM treinado exclusivamente em dados da língua francesa não seria capaz de gerar uma história em inglês e vice-versa.
Para que você pode usar modelos de linguagem grande?
Como mencionado anteriormente, os LLMs são a base dos assistentes de IA generativa que surgiram nos últimos anos, como ChatGPT, Google Gemini e quase qualquer outra ferramenta GenAI que você possa imaginar.
Embora os usos potenciais do GenAI e, portanto, dos LLMs estejam em constante expansão, a iteração atual parece se concentrar em diversas áreas principais.
O mais óbvio é o copywriting; Chatbots com tecnologia LLM, como o ChatGPT, podem escrever uma cópia totalmente original com base em uma descrição que você fornecer. Pode ser qualquer coisa, desde um pequeno livro infantil até um guia passo a passo para cozinhar o bife perfeito, dependendo do que você pedir.
Da mesma forma, os LLMs também são ótimos para responder dúvidas sobre um produto específico, conhecido como resposta à base de conhecimento.
Não apenas para descobrir mais sobre um produto antes de comprá-lo, mas também para solucionar problemas do produto após a compra.
Os LLMs também ajudam os programadores, gerando código em uma variedade de linguagens de programação com base nas descrições dos desenvolvedores. Você pode economizar muito tempo, mesmo que seja necessário ter conhecimento básico de codificação.
E então surge o grande problema; geração de imagens. Este é talvez o uso mais controverso dos serviços GenAI baseados em LLM no momento, já que você pode essencialmente fazer com que a IA crie tudo o que você descrever.
Está tudo bem até você entrar nas águas turvas da desinformação e como é fácil criar notícias falsas apenas usando geradores de imagens alimentados por IA. As ferramentas baseadas em imagens têm limitações, mas pessoas dedicadas muitas vezes conseguem contorná-las.
Quais são algumas das limitações dos modelos de linguagem grandes?
Os grandes modelos de linguagem podem ser muito eficazes, mas é importante notar que existem algumas limitações na tecnologia como está atualmente.
O maior problema com os chatbots com LLM atualmente é a alucinação, que significa essencialmente que os LLMs criam informações falsas quando não conseguem produzir uma resposta precisa.
Por isso, é importante ter um conhecimento superficial do que você está obtendo dos LLMs para descrever ou criar. Além disso, há a questão da privacidade, já que informações confidenciais podem ser expostas em resposta a perguntas e dúvidas de outros usuários.
Em resumo, os modelos de linguagem grande estão mudando a forma como interagimos com a tecnologia e oferecem tanto benefícios quanto desafios que precisam ser considerados.